自动驾驶等级

自动驾驶是大数据的一个典型应用场景，其等级体系可用做其他大数据应用分类参考。

国际汽车工程师协会（SAE International）将自动驾驶分为五个等级，可以简单解释如下：

• L0：由驾驶员完成所有操作，没有任何自动驾驶能力。
• L1：系统可以提供某种加减速、或者转向辅助，例如定速巡航、自动停车等功能。
• L2：系统可以完成所有加减速、转向操作，但是驾驶员对环境必须时刻保持注意，随时准备接管。
• L3：系统可以完成所有自动驾驶操作，驾驶员不必在意周围环境，系统会在需要时提醒驾驶员需要转回人工操作。
• L4：在特定场景下（例如城市道路、高速等情况），系统可以完成所有驾驶操作而不必提醒驾驶员。脱离特定场景后需要降级到L3模式。
  L5：完全不需要人工干预，由系统完成所有驾驶操作。

L0~L2都需要驾驶员时刻保持对周围环境的注意。L3开始系统就可以感知周围情况并作出判断，驾驶员可以去玩手机或者看电影了。

下面是对自动驾驶等级的定义总结，详细描述可以参考这里。

目前的自动驾驶行业可以分为两个派系，高级辅助驾驶(Advanced Driver Assistance System, ADAS)和无人驾驶。

1. ADAS对应L2等级，主要目的并非完全控制汽车，而是预先为驾驶者判断可能发生的风险，保证行车的安全性。。代表企业是大型传统车企，例如大众、通用、奔驰、丰田等。
2. 无人驾驶对应L3、L4等级，强调机器驾驶，代表企业是Alphabet旗下Waymo、Tesla、Apple、百度Apollo等。